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Day 9
Week 2经典机器学习算法
随机森林
20 分钟安排： 1. 5 分钟：理解集成学习 2. 10 分钟：学习 Bagging 和随机森林 3. 5 分钟：分析特征重要性
🎯学习目标
- 1理解集成学习的概念
- 2掌握 Bagging 方法
- 3学习随机森林的优势
💡核心概念
集成学习：多个模型的组合Bagging：自助采样随机森林：多个决策树的组合特征重要性：评估特征贡献
🛠实战提示
用随机森林提升模型性能
✅20 分钟安排
1. 5 分钟：
2. 10 分钟：
3. 5 分钟：
📚学习资源
📝学习笔记
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