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Day 8
Week 2经典机器学习算法
决策树
20 分钟安排： 1. 5 分钟：理解决策树的工作原理 2. 10 分钟：学习信息增益和基尼不纯度 3. 5 分钟：了解剪枝技术
🎯学习目标
- 1理解决策树的构建过程
- 2掌握信息增益和基尼不纯度
- 3学习剪枝技术
💡核心概念
决策树：树形决策模型信息增益：选择最佳特征基尼不纯度：衡量节点纯度剪枝：防止过拟合
🛠实战提示
用决策树解决分类问题
✅20 分钟安排
1. 5 分钟：
2. 10 分钟：
3. 5 分钟：
📚学习资源
📝学习笔记
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