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Day 15
Week 3数据工程与 MLOps
数据架构设计
20 分钟安排： 1. 5 分钟：写出你听过的：Data Lake / Data Warehouse。 2. 10 分钟：画一个三层数据分层：Raw / Staging / Curated。 3. 5 分钟：想你的业务里，哪些数据属于哪一层。
🎯学习目标
- 1写出你听过的：Data Lake / Data Warehouse
- 2画一个三层数据分层：Raw / Staging / Curated
- 3想你的业务里，哪些数据属于哪一层
💡核心概念
Data Lake vs Data Warehouse：Data Lake（存储原始数据，支持多种格式）vs Data Warehouse（结构化数据，优化查询）现代架构：Lakehouse（结合两者优势）数据分层：Raw Layer（原始数据，不做处理）、Staging Layer（清洗、标准化）、Curated Layer（业务就绪，可直接使用）
🛠实战提示
画一个数据流图：原始数据 → 清洗 → 特征工程 → 模型训练。思考：哪些数据需要实时处理，哪些可以批处理？
✅20 分钟安排
1. 5 分钟：
2. 10 分钟：
3. 5 分钟：
📚学习资源
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