返回课程列表
Day 14
Week 2模型训练与推理优化
Week 2 实战项目
20 分钟安排： 1. 10 分钟：选一个你关心的"AI 服务"（比如 QA / Summarization / RAG）。 2. 10 分钟：写出性能优化报告大纲： • 现状：延迟 / 成本 / 负载 • 可能的瓶颈 • 优化思路：模型、批处理、缓存、基础设施
🎯学习目标
- 1选一个你关心的"AI 服务"（比如 QA / Summarization / RAG）
- 2写出性能优化报告大纲：现状（延迟 / 成本 / 负载）、可能的瓶颈、优化思路（模型、批处理、缓存、基础设施）
💡核心概念
性能优化方法论瓶颈识别与分析优化方案设计
🛠实战提示
完成一个完整的性能优化报告
✅20 分钟安排
1. 10 分钟：
2. 10 分钟：
现状：延迟 / 成本 / 负载
可能的瓶颈
优化思路：模型、批处理、缓存、基础设施
📚学习资源
📝学习笔记
还没有笔记，开始记录你的学习心得吧