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Day 22
Week 4AI × 工厂 × 自动化未来战略
AI 自动化基础：理解 AI 在工厂的应用
20 分钟安排： 1. 5 分钟：观看 Karpathy State of GPT 视频 2. 10 分钟：识别 AI 应用机会 • 列出 5 个应用场景 • 评估每个场景的优先级 • 分析优势和挑战 3. 5 分钟：记录 AI 应用机会列表
🎯学习目标
- 1理解 AI 在制造业的应用场景
- 2了解 AI 自动化的优势和挑战
- 3学习 AI 自动化案例
- 4识别你工厂的 AI 应用机会
💡核心概念
AI 应用场景：质量控制、预测性维护、供应链优化、智能匹配AI 自动化优势：效率提升、成本降低、质量改善AI 挑战：数据质量、技术门槛、投资回报应用机会：从简单到复杂，从单点到系统
🛠实战提示
列出你工厂的 5 个 AI 应用机会：质量控制（视觉检测）、预测性维护（设备监控）、供应链优化（需求预测）、智能匹配（供应商-买家）、内容生成（SEO 文案）。评估每个机会的优先级。
✅20 分钟安排
1. 5 分钟：
2. 10 分钟：
列出 5 个应用场景
评估每个场景的优先级
分析优势和挑战
3. 5 分钟：
📚学习资源
📝学习笔记
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