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Day 5
Week 1机器学习基础
线性回归
20 分钟安排： 1. 5 分钟：理解线性回归的概念 2. 10 分钟：学习最小二乘法 3. 5 分钟：评估模型性能
🎯学习目标
- 1理解线性回归的原理
- 2掌握最小二乘法
- 3学习评估模型性能
💡核心概念
线性回归：预测连续值最小二乘法：找到最佳拟合线损失函数：均方误差 (MSE)评估指标：R²、MAE、RMSE
🛠实战提示
用 Scikit-learn 实现线性回归
✅20 分钟安排
1. 5 分钟：
2. 10 分钟：
3. 5 分钟：
📚学习资源
📝学习笔记
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