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Day 29
Week 4高级主题与实践

时间序列分析

20 分钟安排: 1. 5 分钟:理解时间序列 2. 10 分钟:学习预测方法 3. 5 分钟:应用预测模型

🎯学习目标

  • 1理解时间序列数据
  • 2掌握 ARIMA 模型
  • 3学习 LSTM 时间序列预测

💡核心概念

时间序列:时间相关的数据ARIMA:自回归移动平均LSTM:长短期记忆网络应用:股票预测、天气预测

🛠实战提示

完成一个时间序列预测任务

20 分钟安排

1. 5 分钟:
2. 10 分钟:
3. 5 分钟:

📚学习资源

📝学习笔记

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