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Day 24
Week 4高级主题与实践

模型优化

20 分钟安排: 1. 5 分钟:理解过拟合问题 2. 10 分钟:学习优化技术 3. 5 分钟:应用优化方法

🎯学习目标

  • 1学习正则化技术
  • 2掌握 Dropout 和 Batch Normalization
  • 3了解模型压缩

💡核心概念

正则化:防止过拟合Dropout:随机失活Batch Normalization:归一化模型压缩:量化、剪枝、蒸馏

🛠实战提示

优化模型性能

20 分钟安排

1. 5 分钟:
2. 10 分钟:
3. 5 分钟:

📚学习资源

📝学习笔记

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