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Day 2
Week 1机器学习基础
数学基础：线性代数
20 分钟安排： 1. 5 分钟：理解向量和矩阵的概念 2. 10 分钟：学习矩阵乘法和转置 3. 5 分钟：了解特征值和特征向量的意义
🎯学习目标
- 1理解向量和矩阵的基本运算
- 2掌握矩阵乘法和转置
- 3了解特征值和特征向量
💡核心概念
向量：表示数据点矩阵：表示数据集和变换矩阵运算：乘法、转置、逆特征值和特征向量：数据降维的基础
🛠实战提示
用 Python NumPy 实现基本的矩阵运算
✅20 分钟安排
1. 5 分钟：
2. 10 分钟：
3. 5 分钟：
📚学习资源
📝学习笔记
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