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Day 17
Week 3深度学习基础
卷积神经网络 (CNN)
20 分钟安排： 1. 5 分钟：理解卷积操作 2. 10 分钟：学习 CNN 架构 3. 5 分钟：应用 CNN 到图像问题
🎯学习目标
- 1理解卷积操作
- 2掌握池化层
- 3学习 CNN 架构
💡核心概念
卷积：特征提取池化：降维和不变性CNN 架构：LeNet、AlexNet、ResNet应用：图像分类、目标检测
🛠实战提示
用 CNN 进行图像分类
✅20 分钟安排
1. 5 分钟：
2. 10 分钟：
3. 5 分钟：
📚学习资源
📝学习笔记
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