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Day 12
Week 2经典机器学习算法
主成分分析 (PCA)
20 分钟安排： 1. 5 分钟：理解降维的必要性 2. 10 分钟：学习 PCA 算法 3. 5 分钟：应用 PCA 降维
🎯学习目标
- 1理解降维的概念
- 2掌握 PCA 的原理
- 3学习特征提取
💡核心概念
降维：减少特征数量PCA：主成分分析方差最大化：保留主要信息应用：数据可视化和特征提取
🛠实战提示
用 PCA 降维并可视化数据
✅20 分钟安排
1. 5 分钟：
2. 10 分钟：
3. 5 分钟：
📚学习资源
📝学习笔记
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