返回课程列表
Day 6
Week 1AI 架构基础与系统设计
模型服务化架构
20 分钟安排： 1. 5 分钟：写下你见过的"模型部署方式"：脚本调用 / REST API / Batch 离线。 2. 10 分钟：盘一盘"模型升级"的问题： • 怎么灰度？ • 怎么回滚？ 3. 5 分钟：写一个简单"模型版本策略"：v1 → v1.1 → v2。
🎯学习目标
- 1写下你见过的"模型部署方式"：脚本调用 / REST API / Batch 离线
- 2盘一盘"模型升级"的问题：怎么灰度？怎么回滚？
- 3写一个简单"模型版本策略"：v1 → v1.1 → v2
💡核心概念
MaaS（Model-as-a-Service）：模型就是一个 API，谁用谁调模型版本控制：不同实验对应不同版本，线上版本必须可追溯对应训练数据 & 配置灰度发布：按用户比例 / 按流量比例分流不同模型版本
🛠实战提示
设计一个简单 JSON 结构存模型版本信息：model_name, version, created_at, metric, status。想象一个路由层：根据 version/策略选择调用哪个模型。
✅20 分钟安排
1. 5 分钟：
2. 10 分钟：
怎么灰度？
怎么回滚？
3. 5 分钟：
📚学习资源
📝学习笔记
还没有笔记，开始记录你的学习心得吧