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Day 3
Week 1AI 架构基础与系统设计
微服务架构设计
20 分钟安排： 1. 5 分钟：写出"为什么要拆微服务"的 3 个理由 & 2 个坏处。 2. 10 分钟：拿"AI 推荐系统"举例，拆出 3 个服务： • 用户 / 用户行为服务 • 特征 & 模型服务 • 推荐结果服务 3. 5 分钟：标一下哪些地方需要强一致、哪些可以 eventual consistency。
🎯学习目标
- 1写出"为什么要拆微服务"的 3 个理由 & 2 个坏处
- 2拿"AI 推荐系统"举例，拆出 3 个服务：用户/用户行为服务、特征&模型服务、推荐结果服务
- 3标一下哪些地方需要强一致、哪些可以 eventual consistency
💡核心概念
服务边界划分：按业务（User / Order / Model）、按数据（谁拥有这份数据）REST vs gRPC：REST 更通用、易调试；gRPC 更高效，更适合内网服务间调用通信模式：同步请求（HTTP/gRPC）、异步消息（Kafka / MQ）
🛠实战提示
写一个简单设计说明："推荐系统微服务架构：服务列表 + 每个服务负责什么 + 彼此怎么调用"。不写代码也没关系，重点是"拆服务的脑子"。
✅20 分钟安排
1. 5 分钟：
2. 10 分钟：
用户 / 用户行为服务
特征 & 模型服务
推荐结果服务
3. 5 分钟：
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