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Day 19
Week 3数据工程与 MLOps
模型监控与可观测性
20 分钟安排： 1. 5 分钟：写出"模型上线后可能坏掉"的 3 种方式。 2. 10 分钟：设计三个指标： • 线上精度（或替代指标） • 延迟 • 错误率 3. 5 分钟：想想数据漂移该如何检测。
🎯学习目标
- 1写出"模型上线后可能坏掉"的 3 种方式
- 2设计三个指标：线上精度（或替代指标）、延迟、错误率
- 3想想数据漂移该如何检测
💡核心概念
数据漂移检测：输入数据分布变化，导致模型性能下降模型性能监控：实时跟踪准确率、召回率等指标异常检测：识别异常请求、异常输出可观测性工具链：日志、指标、追踪（Logging, Metrics, Tracing）
🛠实战提示
实现一个模型监控系统，包含性能指标、数据漂移检测、异常告警。建立监控仪表板，实时了解模型健康状态。
✅20 分钟安排
1. 5 分钟：
2. 10 分钟：
线上精度（或替代指标）
延迟
错误率
3. 5 分钟：
📚学习资源
📝学习笔记
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