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Day 12
Week 2模型训练与推理优化
边缘计算部署
20 分钟安排： 1. 5 分钟：写出"云端 vs 边缘"的差异。 2. 10 分钟：想一个需要在边缘跑 AI 的场景：汽车 / 工厂 / 相机。 3. 5 分钟：写下边缘设备 3 个约束：算力 / 内存 / 网络。
🎯学习目标
- 1写出"云端 vs 边缘"的差异
- 2想一个需要在边缘跑 AI 的场景：汽车 / 工厂 / 相机
- 3写下边缘设备 3 个约束：算力 / 内存 / 网络
💡核心概念
TensorFlow Lite / Core ML / ONNX Runtime模型压缩、蒸馏、量化在边缘场景的重要性在线更新 vs 本地常驻模型
🛠实战提示
思考边缘部署的约束和优化策略
✅20 分钟安排
1. 5 分钟：
2. 10 分钟：
3. 5 分钟：
📚学习资源
📝学习笔记
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